Тип и процентное содержание волокон, содержащихся в текстильных тканях, являются важными факторами, влияющими на качество тканей, а также на них обращают внимание потребители при покупке одежды.Законы, постановления и документы по стандартизации, касающиеся этикеток на текстильных изделиях во всех странах мира, требуют, чтобы почти на всех этикетках на текстильных изделиях была указана информация о содержании волокон.Таким образом, содержание волокон является важным параметром при тестировании текстиля.

Текущие лабораторные определения содержания клетчатки можно разделить на физические методы и химические методы.Метод измерения поперечного сечения волоконного микроскопа представляет собой широко используемый физический метод, включающий три этапа: измерение площади поперечного сечения волокна, измерение диаметра волокна и определение количества волокон.Этот метод в основном используется для визуального распознавания с помощью микроскопа и требует больших затрат времени и рабочей силы.Стремясь устранить недостатки ручных методов обнаружения, появилась технология автоматического обнаружения искусственного интеллекта (ИИ).

Основные принципы автоматического обнаружения ИИ

(1) Используйте обнаружение цели для обнаружения поперечного сечения волокна в целевой области.

(2) Используйте семантическую сегментацию, чтобы сегментировать одно поперечное сечение волокна и создать карту маски.

(3) Рассчитайте площадь поперечного сечения на основе карты маски.

(4) Рассчитайте среднюю площадь поперечного сечения каждого волокна.

Проба

Обнаружение смешанных продуктов хлопкового волокна и различных регенерированных целлюлозных волокон является типичным примером применения этого метода.В качестве образцов для испытаний выбраны 10 смесовых тканей из хлопково-вискозного волокна и смесовых тканей из хлопка и модала.

Метод обнаружения

Поместите подготовленный образец сечения на столик автоматического тестера сечения AI, отрегулируйте соответствующее увеличение и нажмите кнопку программы.

Анализ результатов

(1) Выберите четкую и непрерывную область на изображении поперечного сечения волокна, чтобы нарисовать прямоугольную рамку.

(2) Установите выбранные волокна в прозрачной прямоугольной рамке в модель AI, а затем предварительно классифицируйте каждое поперечное сечение волокна.

(3) После предварительной классификации волокон в соответствии с формой поперечного сечения волокна используется технология обработки изображений для извлечения контура изображения каждого поперечного сечения волокна.

(4) Сопоставьте контур волокна с исходным изображением, чтобы сформировать окончательное изображение эффекта.

(5) Рассчитайте содержание каждого волокна.

Cзаключение

Для 10 различных образцов результаты автоматического метода испытания поперечного сечения AI сравниваются с традиционным ручным испытанием.Абсолютная погрешность невелика, а максимальная погрешность не превышает 3%.Он соответствует стандарту и имеет чрезвычайно высокий уровень распознавания.Кроме того, что касается времени испытания, при традиционном ручном тестировании инспектору требуется 50 минут для завершения испытания образца, а для обнаружения образца с помощью автоматического метода испытания поперечного сечения AI требуется всего 5 минут, который значительно повышает эффективность обнаружения и экономит рабочую силу и время.

Эта статья взята из Текстильного оборудования по подписке Wechat.